Information overload? Balansgången mellan data och mänsklig intuition 

publicerad 26 feb. 2025

Dagens ledare har tillgång till mer data än någonsin. Rätt hanterad kan den minska osäkerhet och vara ett kraftfullt verktyg för att fatta välgrundade beslut. Men när mängden information blir överväldigande, och du inte vet vad som är relevant, kan effekten bli den motsatta – förvirring istället för klarhet. Inte bara hos den som ansvarar för datan, utan hos hela organisationen. 

Det informationsdrivande ledarskapet: en förutsättning för framgång 

För att lyckas navigera genom komplexa affärsutmaningar, behöver du som ledare lära dig att ställa rätt frågor om den data som finns inom organisationen. För att få en bättre insikt i den information som finns behöver du förstå vilken data som verkligen är relevant, för vem den är relevant och varför den är relevant.  

Du kan till exempel fråga vart din data kommer ifrån, vad eventuella luckor i datamängden kan bero på och vilka analyser som genomförts för att komma fram till de siffror du får ta del av. Genom att använda dig av ett metodiskt och strukturerat tillvägagångssätt kan du säkerställa att du får insikter som faktiskt driver verksamheten framåt. 

Data som beslutsunderlag – inte som definitiva svar 

Med rätt data har du en stabil utgångspunkt, men inte en färdig lösning. Rätt använd kan den avslöja mönster, trender och möjliga framtida scenarier, särskilt med stöd av AI och automatiseringsverktyg. Idag används AI och verktyg som ChatGPT alltmer för att strukturera information, identifiera samband och generera nya insikter. AI kan snabbt analysera stora datamängder, lyfta fram relevanta trender och föreslå möjliga handlingsvägar. Men det är fortfarande du som ledare som behöver tolka resultaten och sätta dem i ett strategiskt sammanhang. Men den mänskliga faktorn – intuition, erfarenhet och omdöme – är avgörande för att sätta siffrorna i rätt sammanhang.   

Skillnaden mellan att vara datadriven och datainformerad 

Att vara datadriven innebär att beslut tas helt baserat på data, ofta genom automatiserade processer. Att vara datainformerad innebär istället att du använder data som en del av beslutsfattandet – men att den kompletteras med erfarenhet och kontext. Genom att vara datainformerad kan du alltså testa din instinkt och magkänsla genom att validera datan. Du som beslutsfattare bibehåller på så sätt makten över besluten som ska fattas, och kan väga in andra faktorer utöver det som datan visar.  

Fyra strategier för ett datainformerat ledarskap 

För att lyckas med konsten att fatta välgrundade beslut med grund i data kan du som ledare implementera följande strategier: 

  1. Gör data till en naturlig del av kulturen 
    Se till att hela organisationen förstår relevant data och uppmuntra till att använda data i fler beslut. Detta kan innefatta att utbilda medarbetare i dataanalys och att göra data tillgänglig genom enkla verktyg och rapporteringssystem. AI-baserade verktyg, som ChatGPT och andra beslutsstödssystem, kan hjälpa medarbetare att snabbt analysera och tolka information, vilket gör det lättare att integrera data i dagliga arbetsflöden. 
     
  1. Fokusera på rätt data 
    Det är lätt att drunkna i information. Prioritera de KPI:er som verkligen är relevanta för organisationens mål och undvik att förlora dig i irrelevanta detaljer. AI kan vara ett kraftfullt verktyg för att filtrera bort brus, identifiera trender och lyfta fram den mest relevanta datan för beslutsfattande. Genom att använda AI-drivna dashboards och analysverktyg kan du säkerställa att du och ditt team fokuserar på rätt insikter 
     
  1. Ställ frågor och tolka svaren  
    Använd data som en startpunkt för frågor, snarare än som en absolut sanning. Var öppen för olika tolkningar och utmana data med alternativa perspektiv. AI, inklusive språkmodeller som chatbotar kan hjälpa till genom att snabbt sammanfatta komplex information, föreslå olika scenarier och ge alternativa tolkningar av data. Det ger dig möjlighet att ifrågasätta och validera insikter innan du agerar. 
     
  1. Tolka – ifrågasätt – agera 
    Som ledare behöver du inte vara en expert på dataanalys, men du bör förstå grunderna och kunna ställa rätt frågor. Att samarbeta med datateam eller analytiker är avgörande för att överbrygga klyftan mellan teknik och strategi. Med hjälp av AI kan du effektivisera analysprocesser och fatta mer informerade beslut – utan att tappa den mänskliga faktorn ur ekvationen. 

Gör din organisation datainformerad  

För att integrera datainformerat ledarskap i hela organisationen kan du som ledare börja med små men effektiva åtgärder: 

  • Gör datan tillgänglig för alla 
    Se till att data är transparent och tillgänglig för hela organisationen. Detta skapar en kultur av tillit och ansvarstagande. 
     
  • Led genom exempel 
    Visa själv vikten av data genom att referera till datainsikter i dina egna beslut och presentationer. När ledare visar att de värdesätter data, följer resten av organisationen efter. 
     
  • Uppmuntra experiment och innovation 
    Data ger möjligheten att testa och lära sig i realtid. Uppmuntra team att använda data för att experimentera och ta kalkylerade risker. 

Framtidens ledarskap 

Att navigera som ledare i ett dataöverflöd kräver både objektivitet och kreativitet. Data och AI-driven analys är ovärderliga resurser för att identifiera mönster, förutse trender och effektivisera beslutsprocesser. Men den mänskliga dimensionen – intuition, erfarenhet och kritiskt tänkande – är fortfarande avgörande för att sätta insikterna i rätt sammanhang. 

Vill du veta hur du kan skapa en mer datainformerad organisation? På Michaël Berglund hjälper vi organisationer att hitta ledare som kan navigera informationsflödet och utveckla strategier där data och intuition samverkar. Kontakta oss idag så berättar vi mer. 

Dela artikeln:

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev

Vårt nyhetsbrev är till för dig som är intresserad av ledarskap, styrelsearbete och karriärutveckling. Här berättar vi också om våra publika rekryteringsuppdrag, kommande utbildningar och bjuder in till intressanta seminarier och evenemang.